广东推荐工业互联网意义

    多维应用场景加快人工智能与工业互联网平台融合，应用层中，商业智能提升工业App数据挖掘深度。开发者依托工业互联网平台提供的开发工具和框架，面向不同工业应用场景，开发搭载人工智能的特定工棠App，利用人工智能手段赋能现有生产过程，为用户提供各类在平台定制开发的智能化工业应用和解决方案主要有以下几类:一是预测性维护。利用机器学习方法拟合设备运行复杂非线性关系，提升预测的准确率，降低运维成本与故障率。二是生产工艺优化。依托深度学习绕过机理障碍，通过挖掘数据隐藏特征间的抽象关系建立模型，并找出参数组合。三是辅助研发设计。通过应用知识图谱、深度学习等技术构建设计方案库，对设计方案提供实时的评估反馈。美国UTC依靠知识图谱解决了多个产品研发问题，设计出的换热器传热效率能提高80%，设计周期为原来的1/9。四是企业战略决策。利用人工智能拟合工业场景中的非线性复杂关系，提取非结构化数据构建知识图谱和系统，为企业提供战略方案选择。美国初创公司Maana聚焦石油和天然气领域，协同应用知识图谱与数据科学，为GE、壳牌阿美等石油巨头提供企业级决策建议。 工业互联网是企业数字化制造转型的基础，HarmonyXR致力于打造智慧工业互联网解决方案。广东推荐工业互联网意义

    加快人工智能在工业互联网平台发展的称成重中之重，夯实产业基础，突破人工智能与工业互联网平台融合的关键共性技术。一是构建高质量的公共数据集。鼓励满足条件的工业互联网平台企业开放具备一定规模的生产环境、视频图像、文本对话等数据集，建立高质量的公共测试数据库。二是加大算法研发应用力度。推动科研院所、行业中各企业开展协同研发和创新应用，围绕卷积神经网络、递归神经网络等算法开发相关工具，完善开发环境。三是提升算力支撑能力。引导和培育一批算力提供商和算力交易平台，探索算力租赁、交易、托管等新服务模式。 河北探索工业互联网效果HarmonyXR推动工业互联网与实体经济深度融合，提升制造业的智能化水平。

    安全体系是工业互联网的基础，工业互联网打破了传统工业系统与互联网天然隔离的边界，但是安全是影响制造企业上云的关键因素，数据安全与工业安全直接影响工业、经济安全乃至民族总体安全。工业互联网的安全主要涉及数据接入安全、平台安全以及访问安全等方面，通过工业防火墙技术、工业网闸技术、加密隧道传输技术，防止数据泄露、被侦听或篡改，保护数据在源头和传输过程中安全。通过平台入侵实时检测、网络安全防御系统、恶意代码防护、网站威胁防护、网页篡改等技术实现工业互联网平台的代码安全、应用安全、数据安全以及网站安全；通过建立统一的访问机制，限制用户的访问权限和所能使用的计算资源和网络资源，实现对云平台重要资源的访问管理，防止非法访问。

    工业互联网的定义可以分为以下几个方面：产业属性：以制造业为主体的应用领域，涉及生产、制造、物流、售后等全过程。技术特点：包括物联网、云计算、大数据、人工智能、机器学习等多种技术手段。目的与效益：提高工业生产和制造过程的效率、质量和可持续发展能力，减少资源排放和能源消耗，提高产业竞争力和社会贡献。发展趋势：其是全球范围内的重要发展趋势，对促进制造业智能化与数字化、推进经济转型升级等方面具有重要意义。 HarmonyXR将数字化、信息化与自动化整体协同，实现工厂智能化，提高企业的市场竞争力。

    建筑行业具有项目建设周期长、试错成本大、项目关联方管理复杂、人员流动性强等特点，未来将走向以工业互联网、BIM等技术综合应用支撑下的工业化、智能化、绿色化。中建科工、广联达(,,)、三一筑工、北京建谊等企业利用工业互联网，探索数字化协同设计与集成交付、虚实融合的施工协同管理、装配式建筑智能制造等应用，实现建设项目全过程的虚拟执行和优化调整，大幅提升设计效率、施工质量、成本进度管理和安全施工水平。面向建筑本身能耗优化、安全应急和访问管理等需求，部分有能力的建筑企业通过工业互联网开展能耗管理、资产监测运维、虚拟演练等应用探索，实现智能化、安全化运行。 HarmonyXR结合5G打造智慧工业互联网平台，为工厂提高产品质量，降低生产成本。探索工业互联网概念

工业互联网在数字经济时代具有重大的重要性，HarmonyXR会持续探索企业数字化转型和智能制造发展之路。广东推荐工业互联网意义

    工业互联网平台是人工智能应用的重要载体，数据是应用人工智能的“燃料”。工业互联网平台从数据“量”和“质”两个维度入手，提升工业场景数据集的广度与深度，为人工智能应用提供支撑。从“量”的方面看，工业互联网平台汇聚了数以千万计的设备和传感器，对异构系统、运营环境、人员信息等要素实施泛在感知、采集和云端汇聚，实现了海量数据的集成。从“质”的方面看，工业互联网平台通过构建设备、产品、系统和服务连接的数据交流网络，充分挖掘实时的工业大数据，搭建数据自动流动的赋能体系，为深度学习的模型训练提供训练集、验证集和测试集，切实提高人工智能模型自学习、自决策、自适应。 广东推荐工业互联网意义